Для формирования правильных персонифицированных предложений автоматическая система не только должна иметь возможность использовать всю доступную информацию о клиенте, но и применять специальные механизмы нацеливания:
•механизм правил, позволяющая конструировать и выполнять логические условия нацеливания предложений на клиента (может включать правила для определения периода активности предложения; правила, привязанные к банковским индикаторам, например, прекратить , если финансовые показатели банка ухудшились, иным событиям (рост курса валют более чем на x%);
•механизм рекомендаций, позволяющий делать онлайн рекомендации вида: «клиенты, предпочитающие продукт Х, обычно предпочитают и продукт Y» на основе анализа статистик;
•механизм оценки правдоподобия - инструмент, основанный на аппарате экспертного оценивания, нейронных сетях, позволяющий делать прогнозные оценки возможности принятия предложения клиентом. Например, при возникновении клиента система оценивает вероятности принятия предложения клиентом и выбирает наилучшее предложение по критерию максимума правдоподобия.
Таким образом, персонифицированное предложение это , дополненная важной составляющей - условиями автоматического интеллектуального нацеливании.
Comments Off